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<1º Slide>
Olá a
todos,
meu nome
é Guilherme
Fernandes
e este vídeo
está sendo
produzido
para
apresentar
o projeto
Análise
Descritiva
e Comparativa
da Covid-19,
na oitava
semana da
matematica
da universidade
federal de
viçosa campus
florestal.
<2º Slide><setaDireita>
Os slides
estão
disponiveis
nesse link
ou neste
qr code,
também
está
aparecendo
o link no
canto
superior
direito
nesse momento
Também
estarei
deixando
na descrição
do vídeo.
<3º Slide><setaDireita>
O orientador
desse projeto
é o professor
Doutor
Fernando de
Souza Bastos.
Este projeto
foi aprovado
no edital
PIBIC/CNPq
e já fica
os meus
agradecimentos
a CNPq e a
UFV pela
oportunidade.
<4º Slide><setaDireita>
Em 11 de
março de 2020,
a Organização
Mundial da
Saúde (OMS)
declarou uma
pandemia por
causa da
doença Covid-19,
está, causada
pelo vírus
SARS-CoV-2,
que apresenta
um quadro
clinico que
varia de
infecçoes
assintomaticas
a quadros
respiratorios
graves.
<5º Slide><setaDireita>
Os sintomas
de quem está
infectado
pela doença
são:
Febre
Tosse seca
Cansaço
Outros sintomas
que são
menos comuns
são:
Perda de
paladar
ou olfato
Dor de cabeça
Dor de garganta
Existem outros
sintomas que
podem ser
encontrados
acessando a fonte.
Se você
apresentar
alguns dos
sintomas é
recomendável
se isolar,
e em casos
de presença
de febre,
tosse e
dificuldade
de respirar,
é indicado
procurar
atendimento
médico
imediatamente.
Primeiramente
ligue por
telefone e
se puder
siga as
instruções
da autoridade
de saúde local.
<6º Slide><setaDireita>
A transmissão
ocorre pelo
ar, ou por
contato
pessoal,
através de
secreções
contaminadas
Devido ao
modo de
transmissão
vários lugares
do mundo
decretaram
isolamento
social visto
que até o
momento não
há medicamento
para o
combate e
enfrentamento
da doença.
<7º Slide><setaDireita>
Para podermos
estimar os
danos que
a doença
está
causando
em diversas
áreas no
Brasil e
no mundo
precisamos
ter um local
para armazenar
os dados
e assim
estuda-los
Hoje o
Governo
Federal
armazena
estes dados
no site
openDataSUS,
lá você pode
encontrar
arquivos com
dados separados
por estado.
<setaDireita>
Outro local
que fornece
dados da COVID 19
no Breasil
é o site
Brasil.io,
este mantido
através do
trabalho de
forma
voluntária
de dezenas
de pessoas
que diariamente
compilam os
boletins
epidemiológicos
das secretarias
de saúde do
Brasil de
forma manual,
este, fornece
dados das
cidades e dos
estados do
Brasil.
<setaDireita>
Quando
procuramos
um banco
de dados
que contém
dados do mundo todo,
encontramos
o da
universidade
jhon hopkins
situada na
cidade de
Baltimore,
Estados Unidos.
<8º Slide><setaDireita>
Uma das melhores
formas de
apresentar
dados de
visualmente
é através
de dashboards,
trouxe alguns
exemplos
de dashboards
já existentes,
o primeiro
exemplo
é o do
governo
federal,
este contendo
gráficos,
mapas
e tabelas
com dados do
Brasil.
<seta para direita>
Outro exemplo
com dados do
Brasil é o
aplicativo
CoronaBR,
este
criado pelo
meu orientador,
Fernando,
que trazia
como diferencial
a estimação
de pessoas
recuperadas e
também um
modelo preditivo.
Hoje para
acessa-lo
você pode
baixar o
repositório
do github
e rodar
ele na sua
própria máquina.
<setaDireita>
Agora quando
se trata de
dados do
mundo existe
o dashboard
da OMS,
nele você
encontra
comparações
entre paises,
número de testes,
tamanho
populacional e
diversas
outras
informações.
<setaDireita>
A universidade
Jhon Hopkins
também possui
um dashboard
criado
utilizando o
seu próprio
banco de dados.
<9º Slide><setaDireita>
O objetivo
principal
do projeto
é estudar os
dados da
Covid19,
e de outras
doenças,
para fazer
comparações
e daí construir
relatorios
dinamicos
e interativos
sobre a
covid19
utilizando
a linguagem
de programação
R, e pacotes
necessários.
Dessa forma
gerando
informaçoes
confiaveis,
objetivas e
de facil
acesso para
a populaçao,
para a
comunidade
cientifica e
para
gestores publicos
sobre o
desenvolvimento
diario da
pandemia.
<10º Slide><setaDireita>
Trouxe aqui
alguns gráficos
construidos
atraves do
software R
utilizando
pacotes
data.table
shiny
tidyverse
e outros
mostrando o
número de
casos
confirmados
acumulados
no estado
de MG.
Nele é
possível
perceber como
a curva se
parece como
uma função
exponencial
e como
assusta o número
de casos ja
confirmados
que chega
proximo de
4 milhões.
<setaDireita>
Este outro
gráfico
informa
o número de
óbitos ao
decorrer do
tempo,
e infelizmente
em MG já são
quase 10 mil
mortos.
<setaDireita>
Outra
visualização
que podemos
ter é um
gráfico de
barras
comparando
os 10 estados
com maiores
números de
casos confimados,
como pode se
perceber o
estado de
são paulo se
destaca em
relação aos
outros estados,
e daí
poderiamos
pensar em fazer
um estudo
para responder
algumas
perguntas
como,
será que
os habitantes
de São Paulo
estão
respeitando
o isolamento
social?
Qual o
motivo para
tal
diferença?
Este tipo
de pergunta
poderá
ser
solucionada
através dos
relatórios
que iremos
construir
<setaDireita>
Esta é mais
uma das formas
de visualização
atraves de um
mapa, podemos
também
comparar
o número de
casos
confirmados
através do
tom da
coloração,
se é um
tom mais
escuro
e porque
possui
mais casos
do que
um tom mais
claro de
coloração.
<11º Slide><setaDireita>
Todos estes
gráficos
interativos
podem ser
acessados
através de
um site
que hospeda
um
aplicativo
shiny.
Este
foi criado
como critério
de estudo,
ou seja,
não é o
modelo final
que será
entregue na
finalização
do projeto.
O link
para
acessa-lo
está no
slide.
<12º Slide><setaDireita>
Outro
resultado
que já
obtivemos,
estudando a
linguagem
latéx
em conjunto
ao software
R, foi
um modelo
para a
escrita
do TCC
da UFV.
Com este
modelo
você só
precisara
digitar
como se
estivesse
digitando
em um bloco
de notas
e no final
ele produzira
um site
e um pdf
para
impressão
Ao final
do projeto
ele será
oficialmente
disponibilizado
em conjuto
com um manual
para auxiliar
desde a instalação
dos softwares,
<seta para direita>
a utilização,
até o momento
da postagem do
site de forma
simples e
gratuita
e a geração
do pdf.
<13º Slide><setaDireita>
Bom este foi
uma breve
apresentação do
projeto, os
objetivos
e o que ja
conseguimos
produzir com
pouco tempo.
Primeiramente
queria
agradecer
ao meu
orientador
Fernando
de Souza
Bastos
por sempre
estar me
ajudando em
qualquer
que seja o
assunto ou
dificuldade,
a aprender
cada vez
mais sobre
o R e sua
incrivel
comunidade,
e pela
consideração
que tem
comigo e
todos os
seus alunos.
Queria agradecer
os meus
amigos e
meus famíliares
que sempre
me apoiam
e estão ao
meu lado a
qualquer
momento que
eu preciso
e me dão
forças
para continuar
em frente.
Também queria
agradecer a
oportunidade
e o espaço
que a SEMAT
deu para
apresentação do
projeto, e a
todos que
estão
assistindo.
<14º Slide><setaDireita>
Deixo aqui
meu email,
e minhas
redes sociais
caso alguem
queira
entrar em
contato para
discutir algum
assunto ou
alguma dúvida.
<15º Slide><setaDireita>
Se possivel
deixa o like
e compartilhe
o video
para mais
pessoas
conhecerem
o projeto.
Muito
Obrigado a
todos que
asistiram
até aqui!