Procesador de Imágenes para CANON SELPHY 🖨️

Esta aplicación es un servidor web diseñado para procesar imágenes y hacerlas compatibles con impresoras CANON SELPHY. Permite a los usuarios subir imágenes, las cuales son automáticamente convertidas y modificadas para cumplir con los requisitos específicos de impresión de estas impresoras. 😄

Características

• Conversión a JPEG: Todas las imágenes subidas son convertidas al formato JPEG. 🖼️
• Ajuste de DPI: Las imágenes son ajustadas a 72 DPI para asegurar compatibilidad con la impresora. 📏
• Perfil de Color sRGB: Se aplica el perfil de color sRGB a las imágenes para mantener la consistencia del color. 🌈
• Modificación de Metadatos: Se ajustan los metadatos de las imágenes para cumplir con los estándares de impresión. 📝
• Descarga en Zip: Las imágenes procesadas se envían al usuario en un archivo .zip para su fácil descarga. 📥

Tecnologías Utilizadas

• Node.js y Express: Para el servidor web y manejo de rutas. 🚀
• Multer: Para la carga y manejo de archivos. 📂
• Sharp: Para la conversión de imágenes y ajuste de DPI. ✂️
• exiftool-vendored: Para la modificación de metadatos de las imágenes. 🛠️
• express-zip: Para enviar múltiples archivos en un archivo .zip. 📦

Cómo Usar durante el Desarrollo

1. Inicio del Servidor: Ejecute el servidor utilizando el comando npm start. 🏁
2. Acceso a la Interfaz: Abra su navegador y vaya a http://localhost:3000. 🌐
3. Subida de Imágenes: Utilice el formulario para seleccionar y subir las imágenes que desea procesar. 📤
4. Descarga de Imágenes: Una vez procesadas, se le proporcionará un enlace para descargar las imágenes en un archivo .zip. 📥

Scripts Disponibles

En el archivo package.json, se han definido los siguientes scripts:

• start: Inicia el servidor de la aplicación.

  npm start

• docker:build: Construye la imagen de Docker de la aplicación.

  npm run docker:build

Requisitos

En modo desarrollo 🛠️

Para ejecutar esta aplicación, necesitará tener Node.js y PERL instalado en su sistema. Además, asegúrese de instalar todas las dependencias ejecutando npm install en el directorio del proyecto.

En modo Docker 🐳

Para ejecutar esta aplicación en un contenedor Docker, necesitará tener Docker instalado en su sistema. Ya se ha proporcionado un archivo Dockerfile para construir la imagen de Docker de la aplicación.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia ISC. 📄