diff --git a/docker/Untitled.ipynb b/docker/Untitled.ipynb deleted file mode 100644 index 2e1a4bd2..00000000 --- a/docker/Untitled.ipynb +++ /dev/null @@ -1,290 +0,0 @@ -{ - "cells": [ - { - "cell_type": "code", - "execution_count": 3, - "id": "646e4f93-84e7-43ed-a330-71717f248603", - "metadata": {}, - "outputs": [ - { - "data": { - "text/html": [ - "
\n", - "\n", - "\n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - " \n", - "
Quotazioni Immobiliari : Valori di Mercato - Semestre 2024/1 - elaborazione del 03-GEN-25
Area_territorialeRegioneProvComune_ISTATComune_catSezComune_ammComune_descrizioneFasciaZonaLinkZonaCod_TipDescr_TipologiaStatoStato_prevCompr_minCompr_maxSup_NL_comprLoc_minLoc_maxSup_NL_locNaN
CENTROTOSCANASI9052028I9BHH875SAN GIMIGNANOBB1SI0000049320Abitazioni civiliNORMALEP23003400L7,310,6LNaN
21Abitazioni di tipo economicoNORMALEP17002500L5,58,1LNaN
16AutorimesseNORMALEP9101300L2,94,2LNaN
13BoxNORMALEP11001600L3,65,1LNaN
..........................................
RR4SI000014591Ville e VilliniNORMALEP25003600L811,7LNaN
9MagazziniNORMALEP570800L2,73,9LNaN
5NegoziNORMALEP17002400L7,911,3LNaN
23Pensioni e assimilatiNORMALEP17002400L811,6LNaN
10LaboratoriNORMALEP12001750L3,75,4LNaN
\n", - "

106 rows × 1 columns

\n", - "
" - ], - "text/plain": [ - " Quotazioni Immobiliari : Valori di Mercato - Semestre 2024/1 - elaborazione del 03-GEN-25\n", - "Area_territoriale Regione Prov Comune_ISTAT Comune_cat Sez Comune_amm Comune_descrizione Fascia Zona LinkZona Cod_Tip Descr_Tipologia Stato Stato_prev Compr_min Compr_max Sup_NL_compr Loc_min Loc_max Sup_NL_loc NaN \n", - "CENTRO TOSCANA SI 9052028 I9BH H875 SAN GIMIGNANO B B1 SI00000493 20 Abitazioni civili NORMALE P 2300 3400 L 7,3 10,6 L NaN \n", - " 21 Abitazioni di tipo economico NORMALE P 1700 2500 L 5,5 8,1 L NaN \n", - " 16 Autorimesse NORMALE P 910 1300 L 2,9 4,2 L NaN \n", - " 13 Box NORMALE P 1100 1600 L 3,6 5,1 L NaN \n", - "... ... \n", - " R R4 SI00001459 1 Ville e Villini NORMALE P 2500 3600 L 8 11,7 L NaN \n", - " 9 Magazzini NORMALE P 570 800 L 2,7 3,9 L NaN \n", - " 5 Negozi NORMALE P 1700 2400 L 7,9 11,3 L NaN \n", - " 23 Pensioni e assimilati NORMALE P 1700 2400 L 8 11,6 L NaN \n", - " 10 Laboratori NORMALE P 1200 1750 L 3,7 5,4 L NaN \n", - "\n", - "[106 rows x 1 columns]" - ] - }, - "execution_count": 3, - "metadata": {}, - "output_type": "execute_result" - } - ], - "source": [ - "import pandas as pd\n", - "\n", - "# reading csv file \n", - "df = pd.read_csv(\"/Users/oshadura/Downloads/QI1120469_SHDKSN88S50Z138X/QI_1120469_1_20241_VALORI.csv\", sep=';')\n", - "df" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "id": "6df988ba-4a76-48ce-8460-34a2a13a69de", - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] - } - ], - "metadata": { - "kernelspec": { - "display_name": "Python 3 (ipykernel)", - "language": "python", - "name": "python3" - }, - "language_info": { - "codemirror_mode": { - "name": "ipython", - "version": 3 - }, - "file_extension": ".py", - "mimetype": "text/x-python", - "name": "python", - "nbconvert_exporter": "python", - "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.9.6" - } - }, - "nbformat": 4, - "nbformat_minor": 5 -}