Classificação de pneumonia

Projeto da Disciplina Redes Neurais Artificiais (1106525) - 2024.1

Professora: Rosana Rego

Curso Bacharel em Engenharia de Computação - UFERSA - Campus Pau dos Ferros

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O objetivo é avaliar a eficácia de um sistema de IA baseado em redes neurais convolucionais (CNN) para diagnosticar pneumonia pediátrica a partir de radiografias de tórax. Isso visa melhorar a precisão do diagnóstico e a distinção entre pneumonia e um caso de um paciente normal, especialmente em ambientes de poucos recursos, onde a pneumonia é mais comum e mortal.

Os dados foram retirados da plataforma Kaggle.

Link da base de dados: https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia

Dados de entrada

Imagens de raios x de tórax

Saída

Classificador binário

1 - pneumonia
0 - normal

Requisitos

• Python 3.x
• Bibliotecas Python: numpy, pandas, scikit-learn etc.

Instalação

1. Clone o repositório do GitHub:

git https://github.com/ClassNeuralNetwork/classificacao_pneumonia

2. Navegue até o diretório do projeto:

cd classificacao_pneumonia

3. Instale as dependências usando pip:

pip install -r requirements.txt

Equipe

Lucas Abrantes

Agradecimentos

Agradeço a toda comunidade de código aberta pelas ferramentas como o scikit-learn, que foram de suma importância para o desenvolvimento desse projeto.