Отбор любимых треков

[Maracumba]

Всем привет
Возникла такая идея в голове. Нужна помощь в коде.
Идея в том чтобы на основе трека(его особенностей) найти похожие по параметрам(+- отклонением) любимые треки. Что то вроде функции replaceWithSimilar.

[Chimildic]

Попробуем следующим образом. Вначале задать id трека, процент отклонения и ключи, чьи значения сравнивать. Чем больше ключей, тем меньше будет треков. У меня уже при трех ключах выходит один трек - исходный.

function findSimilarSavedTracks() {
  const TRACK_ID = '0evOmsnfWAqsGJlSTICgz7';
  const PERCENT = 5;
  const KEYS = ['danceability','valence'];

  let features = {};
  Object.entries(getCachedTracks([{ id: TRACK_ID }], { features: {} }).features[TRACK_ID]).forEach(item => {
    let key = item[0];
    let value = item[1];
    if (KEYS.includes(key) && !isNaN(value)){
      features[key] = { 
        value: value,
        min: value * (100 - PERCENT) / 100,
        max: value * (100 + PERCENT) / 100
      };
    }
  });

  let savedTracks = Source.getSavedTracks();
  Filter.rangeTracks(savedTracks, { features: features });
  Playlist.saveWithReplace({
    // id: '',
    name: 'Похоже на трек',
    tracks: savedTracks,
  });
}

[Bondian]

К слову, обнаружил для себя, что почти одинаковые по звучанию треки иногда имеют значительно отличающиеся "features". Местами отличия достигают более 20%

И наоборот - абсолютно разные по звучанию и стилистике треки имели идентичные "features".

[Chimildic]

Видоизмененный вариант, где задаются проценты под каждый ключ и источник это все треки из фонотеки

function findSimilarSavedTracks() {
  const TRACK_ID = '0evOmsnfWAqsGJlSTICgz7';
  const RANGE = {
    energy: 4, 
    danceability: 8,
    valence: 15,
  }

  let features = {};
  let keys = Object.keys(RANGE);
  Object.entries(getCachedTracks([{ id: TRACK_ID }], { features: {} }).features[TRACK_ID]).forEach(item => {
    let key = item[0];
    let value = item[1];
    if (keys.includes(key) && !isNaN(value)){
      features[key] = { 
        value: value,
        min: value * (100 - RANGE[key]) / 100,
        max: value * (100 + RANGE[key]) / 100
      };
    }
  });

  let tracks = Source.getFollowedTracks({type: 'all'});
  Filter.rangeTracks(tracks, { features: features });
  Filter.dedupTracks(tracks);
  Playlist.saveWithReplace({
    // id: '',
    name: 'Похоже на трек',
    tracks: tracks,
  });
}

[Bondian]

Шикарный код! Никак не могу наиграться с различными источниками и исходными треками. Заметил, что большей похожестью звучания обладают треки, найденные с большим списком ключей, но с большим диапазоном отклонений. Например: const RANGE = { energy: 65, danceability: 65, valence: 65, acousticness: 65, anger: 65, mode: 65, key: 65, happiness: 65, sadness: 65, tempo: 65, time_signature: 65, // loudness: 65}``
Да, кстати, по ключу loudness не находится даже исходный трек. Видимо, как-то сказывается отрицательное значение...

[Maracumba]

@Chimildic большое спасибо за оперативность. Попробовал скрипт, поизменял ключи, в итоге получается либо вообще мало, либо много непохожего на заданный трек.
А если использовать алгоритмы Спотифая через Source.craftTracks с заданными ключами и из результата оставлять только лайки?
я попробовал без указания ключей, из 100 треков остается 20 лайков.

[Chimildic]

Второй вариант не заточен под лайки. Без ключей количество треков не должно меняться. Если исключить фильтр дубликатов конечно.
Точной копии или большего количества не найдется. Слишком ограниченная выборка и количество сравниваемых ключей. Даже запрос рекомендаций у Spotify со всем набором ключей - не дает желаемых треков.
craftTracks будет хуже, чем replaceWithSimilar в этом сценарии.

[Maracumba]

Получается все это дело не стоит свеч. Большое спасибо за отзывчивость.
Попробую еще второй вариант