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Note
本项目为开源项目,在One API的基础上进行二次开发
Important
- 使用者必须在遵循 OpenAI 的使用条款以及法律法规的情况下使用,不得用于非法用途。
- 本项目仅供个人学习使用,不保证稳定性,且不提供任何技术支持。
- 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求,请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。
- 🎨 全新的UI界面(部分界面还待更新)
- 🌍 多语言支持(待完善)
- 🎨 添加Midjourney-Proxy(Plus)接口支持,对接文档
- 💰 支持在线充值功能,可在系统设置中设置:
- 易支付
- 🔍 支持用key查询使用额度:
- 配合项目neko-api-key-tool可实现用key查询使用
- 📑 分页支持选择每页显示数量
- 🔄 兼容原版One API的数据库,可直接使用原版数据库(one-api.db)
- 💵 支持模型按次数收费,可在 系统设置-运营设置 中设置
- ⚖️ 支持渠道加权随机
- 📈 数据看板(控制台)
- 🔒 可设置令牌能调用的模型
- 🤖 支持Telegram授权登录:
- 系统设置-配置登录注册-允许通过Telegram登录
- 对@Botfather输入指令/setdomain
- 选择你的bot,然后输入http(s)://你的网站地址/login
- Telegram Bot 名称是bot username 去掉@后的字符串
- 🎵 添加 Suno API接口支持,对接文档
- 🔄 支持Rerank模型,目前兼容Cohere和Jina,可接入Dify,对接文档
- ⚡ OpenAI Realtime API - 支持OpenAI的Realtime API,支持Azure渠道
此版本额外支持以下模型:
- 第三方模型 gps (gpt-4-gizmo-*)
- Midjourney-Proxy(Plus)接口,对接文档
- 自定义渠道,支持填入完整调用地址
- Suno API 接口,对接文档
- Rerank模型,目前支持Cohere和Jina,对接文档
- Dify
您可以在渠道中添加自定义模型gpt-4-gizmo-*,此模型并非OpenAI官方模型,而是第三方模型,使用官方key无法调用。
GENERATE_DEFAULT_TOKEN
:是否为新注册用户生成初始令牌,默认为false
。STREAMING_TIMEOUT
:设置流式一次回复的超时时间,默认为 60 秒。DIFY_DEBUG
:设置 Dify 渠道是否输出工作流和节点信息到客户端,默认为true
。FORCE_STREAM_OPTION
:是否覆盖客户端stream_options参数,请求上游返回流模式usage,默认为true
,建议开启,不影响客户端传入stream_options参数返回结果。GET_MEDIA_TOKEN
:是否统计图片token,默认为true
,关闭后将不再在本地计算图片token,可能会导致和上游计费不同,此项覆盖GET_MEDIA_TOKEN_NOT_STREAM
选项作用。GET_MEDIA_TOKEN_NOT_STREAM
:是否在非流(stream=false
)情况下统计图片token,默认为true
。UPDATE_TASK
:是否更新异步任务(Midjourney、Suno),默认为true
,关闭后将不会更新任务进度。GEMINI_MODEL_MAP
:Gemini模型指定版本(v1/v1beta),使用“模型:版本”指定,","分隔,例如:-e GEMINI_MODEL_MAP="gemini-1.5-pro-latest:v1beta,gemini-1.5-pro-001:v1beta",为空则使用默认配置(v1beta)COHERE_SAFETY_SETTING
:Cohere模型安全设置,可选值为NONE
,CONTEXTUAL
,STRICT
,默认为NONE
。
Tip
最新版Docker镜像:calciumion/new-api:latest
默认账号root 密码123456
更新指令:
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR
- 本地数据库(默认):SQLite(Docker 部署默认使用 SQLite,必须挂载
/data
目录到宿主机) - 远程数据库:MySQL 版本 >= 5.7.8,PgSQL 版本 >= 9.6
安装宝塔面板 (9.2.0版本及以上),前往 宝塔面板 官网,选择正式版的脚本下载安装
安装后登录宝塔面板,在菜单栏中点击 Docker ,首次进入会提示安装 Docker 服务,点击立即安装,按提示完成安装
安装完成后在应用商店中找到 New-API ,点击安装,配置基本选项 即可完成安装
图文教程
# 下载项目
git clone https://github.com/Calcium-Ion/new-api.git
cd new-api
# 按需编辑 docker-compose.yml
# 启动
docker-compose up -d
# 使用 SQLite 的部署命令:
docker run --name new-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/new-api:/data calciumion/new-api:latest
# 使用 MySQL 的部署命令,在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`,请自行修改数据库连接参数。
# 例如:
docker run --name new-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/new-api:/data calciumion/new-api:latest
渠道重试功能已经实现,可以在设置->运营设置->通用设置
设置重试次数,建议开启缓存功能。
如果开启了重试功能,第一次重试使用同优先级,第二次重试使用下一个优先级,以此类推。
REDIS_CONN_STRING
:设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。- 例子:
REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
- 例子:
MEMORY_CACHE_ENABLED
:启用内存缓存(如果设置了REDIS_CONN_STRING
,则无需手动设置),会导致用户额度的更新存在一定的延迟,可选值为true
和false
,未设置则默认为false
。- 例子:
MEMORY_CACHE_ENABLED=true
- 例子:
这些错误码不会重试:400,504,524
在渠道->编辑
中,将状态码复写
改为
{
"400": "500"
}
可以实现400错误转为500错误,从而重试
- One API:原版项目
- Midjourney-Proxy:Midjourney接口支持
- chatnio:下一代 AI 一站式 B/C 端解决方案
- neko-api-key-tool:用key查询使用额度