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<div class="slides">
<section id="title-slide" data-notes="Bonjour à tous, on va vous présenter la deuxième partie de notre projet 3R portant sur l’application des modèles SFA à l’étude des prix. Avant de rappeler les fondements théoriques des modèles SFA ainsi que les résultats de l’estimation, on va revenir sur notre problématique appliquée." class="quarto-title-block center">
<h1 class="title">Application des modèles SFA à l’étude des prix</h1>
<p class="subtitle"><script>const currentDT = new Date().toLocaleDateString();document.write(currentDT);</script></p>
<div class="quarto-title-authors">
<div class="quarto-title-author">
<div class="quarto-title-author-name">
<code>Aybuké BICAT</code> & <code>Corentin DUCLOUX</code>
</div>
<p class="quarto-title-affiliation">
<img src="https://corentinducloux.fr/Reveal.js/univ-tours.png" width="70%">
</p>
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<section id="problématique" class="slide level2" data-background-color="black" data-background-image="https://vivreaulycee.fr/wp-content/uploads/2018/12/question-mark-2492009_1280-1200x480.jpg" data-background-size="cover" data-background-opacity="0.75">
<h2>Problématique</h2>
<p><code>Combinaison d'un modèle SFA et d'une régression hédonique pour évaluer la discordance entre les prix de smartphones et leur valeur.</code></p>
<div class="footer">
<p>— Recherche, <code>Réalisation</code>, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Corentin</em></p>
<p>Notre problématique était la suivante : <em>Voir slide</em></p>
<p>En se basant sur cette problématique, nous voulions, en plus d’une estimation économétrique qui présente son lot de complexité (nous le verrons par la suite), créer une application, et plus précisément un comparateur d’efficacité.</p>
<p>En premier lieu, il convient de se poser une question qui semble évidente à première vue, mais qui, quand on s’y penche de plus près, est assez sophistiquée.</p>
<ul>
<li>Cette question c’est “Qu’est ce qu’un comparateur exactement ?”</li>
</ul>
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}</style></aside>
</section>
<section id="comparateur" class="slide level2 smaller">
<h2>Comparateur</h2>
<blockquote>
<p><em>Un comparateur en ligne, qu’est ce que c’est ?</em></p>
</blockquote>
<div class="callout callout-tip callout-titled callout-style-default">
<div class="callout-body">
<div class="callout-title">
<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<p><strong>Définition</strong></p>
</div>
<div class="callout-content">
<p>Un comparateur est un site web qui permet de comparer différents produits ou services.</p>
<p>Principalement axé sur les prix, il peut également prendre en compte les aspects techniques et la qualité des produits.</p>
<ul>
<li class="fragment"><a href="https://www.idealo.fr" class="uri">https://www.idealo.fr</a></li>
<li class="fragment"><a href="https://www.ledenicheur.fr" class="uri">https://www.ledenicheur.fr</a></li>
<li class="fragment"><a href="https://www.kimovil.com/fr/" class="uri">https://www.kimovil.com/fr/</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="footer">
<p>— Recherche, Réalisation, <code>Restitution</code> —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Buk</em></p>
<p>Un comparateur est un site web qui permet de comparer différents produits ou services.</p>
<p>Principalement axé sur les prix, il peut également prendre en compte les aspects techniques et la qualité des produits.</p>
<p>Les exemples sont multiples : Comparateur de vols, d’assurances, de voitures, de banques…</p>
<p>En bref il existe une variété de cas d’usage et un nombre croissant d’utilisateurs faisant appel à ces comparateurs avant d’acheter un bien ou un service.</p>
<p>On a aussi mis à disposition des exemples de comparateurs sur nos slides.</p>
<p>Les deux premiers sont des références dans le domaine des comparateurs de prix généralistes.</p>
<p>Le troisième, <code>kimovil</code> est spécialisé dans l’analyse des smartphones et est assez analogue à ce que nous allons proposer puisqu’il n’est pas uniquement un comparateur de prix mais qu’il inclut une dimension de modélisation, plus précisément un score qui est déterminé grâce à du <strong>Machine Learning</strong>.</p>
<p>Cela étant, la description du score est assez sommaire, il est simplement précisé que plus de 200 variables sont utilisées…</p>
<p><span class="math inline">\(\Rightarrow\)</span> Finalement ce score est plutôt opaque.</p>
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</section>
<section id="obligations-dinformation-sur-les-comparateurs" class="slide level2 smaller">
<h2>Obligations d’information sur les comparateurs</h2>
<p>Les opérateurs de plateforme en ligne doivent délivrer au consommateur une information <strong>loyale</strong>, <strong>claire</strong> et <strong>transparente</strong>, selon l’article <a href="https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000033219601">L. 111-7 du code de la consommation</a>.</p>
<p>Les comparateurs en ligne sont donc eux aussi soumis à ces obligations de loyauté et de transparence.</p>
<ul>
<li class="fragment"><p>Page dédiée accessible depuis toutes les autres pages du comparateur informant le fonctionnement de celui-ci.</p></li>
<li class="fragment"><p>Faire figurer sur chaque page de résultats les informations concernant les critères de classement.</p></li>
<li class="fragment"><p>Indiquer via la mention explicite <strong>« annonce »</strong> les résultats liés à des partenariats rémunérés.</p></li>
</ul>
<div class="footer">
<p>— Recherche, Réalisation, <code>Restitution</code> —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Corentin</em></p>
<p>Aybuké n’en a pas parlé mais il y a des questions juridiques / économiques / statistiques et algorithmiques qui se posent.</p>
<p>Il va sans dire que très peu de comparateurs respectent le premier point, souvent pour une raison simple : ce sont juste des listings de prix de téléphones du moins cher au plus cher, il n’y a pas vraiment de fonctionnement à proprement parler.</p>
<p>De même, concernant les critères de classement.</p>
<p>En revanche le troisième point est presque toujours indiqué quelque part avec la mention <em>publicité</em> ou <em>annonce</em> quand il y a un partenariat rémunéré, et c’est normal car une grande partie des revenus de ces comparateurs provient de ces partenariats donc il font assez attention à ce point.</p>
<hr>
<p>L’avantage de notre comparateur c’est qu’il respecte les deux premiers points, sans se soucier du troisième puisqu’on a pas de partenariats rémunérés. Tout ça permet d’offrir une grande transparence pour le consommateur.</p>
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</section>
<section id="explication-smartspecs" class="slide level2">
<h2>Explication <code>SMART'SPECS</code></h2>
<div class="columns">
<div class="column" style="width:50%;">
<p><img data-src="imgs/mermaid_graph.png" style="width:95.0%"></p>
</div><div class="column" style="width:50%;">
<p><u><strong>Fonctionnalités</strong></u> :</p>
<ul>
<li class="fragment">Statistiques élémentaires</li>
<li class="fragment">Restitution d’informations</li>
<li class="fragment">Effort visuel et nombreuses fonctionnalités</li>
<li class="fragment">Moteur basé sur un modèle <strong>SFA</strong></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="footer">
<p>— Recherche, <code>Réalisation</code>, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Corentin</em></p>
<p>Je vais vous rappeler l’architecture de notre application, avec les blocs <strong>Python</strong> et <strong>R</strong> respectivement en jaune et en bleu.</p>
<p>On a intégré les résultats par ce qu’on appelle le seuil d’efficacité qui correspond en fait à un score.</p>
<p>Concernant les données, on s’est basé sur des données scrapées en février uniquement sur le site du revendeur <strong>Boulanger</strong>.</p>
<p>Les modèles qu’on a construit que vous voyez dans le bloc en bleu définissent le score (l’efficacité) en terme de prix.</p>
<p>Ensuite pour ce qui est des fonctionnalités :</p>
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</section>
<section id="smartspecs-démonstration" class="slide level2">
<h2><code>SMART'SPECS</code> Démonstration</h2>
<p><strong>🚀 Lancement de l’application</strong> <img src="imgs/logo.png" alt="Logo" style="vertical-align: middle; margin-right: 2.5px; width: 60px; height: 60px;"></p>
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<div class="callout-body">
<div class="callout-title">
<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<p><strong>Depuis le terminal</strong></p>
</div>
<div class="callout-content">
<p><em>Lancement du shell poetry</em> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb1"><pre class="sourceCode numberSource powershell number-lines code-with-copy"><code class="sourceCode powershell"><span id="cb1-1"><a href=""></a>py <span class="op">-</span>m poetry shell</span></code><button title="Copy to Clipboard" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<p><em>Lancement de l’application</em> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb2"><pre class="sourceCode numberSource powershell number-lines code-with-copy"><code class="sourceCode powershell"><span id="cb2-1"><a href=""></a>python <span class="op">-</span>m streamlit run Accueil<span class="op">.</span><span class="fu">py</span></span></code><button title="Copy to Clipboard" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</div>
</div>
</div>
<div class="callout callout-note callout-titled callout-style-default">
<div class="callout-body">
<div class="callout-title">
<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<p><strong>Depuis le lien de l’application déployée</strong></p>
</div>
<div class="callout-content">
<ul>
<li class="fragment"><strong>Lien</strong> : <a href="https://smart-specs.streamlit.app/">https://smart-specs.streamlit.app/</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="footer">
<p>— Recherche, Réalisation, <code>Restitution</code> —</p>
</div>
<aside class="notes">
<ol type="1">
<li><strong>Page d’accueil</strong></li>
</ol>
<p><em>Buk</em></p>
<p>Quand on lance l’application, on arrive donc sur une page d’accueil soignée pour expliquer l’utilité de notre comparateur Smart Specs, permettant de vous assister dans la quête de votre smartphone idéal.</p>
<p>Il est précisé pour l’utilisateur qu’un modèle SFA est utilisé en arrière-plan mais on vous rappelera plus en détail le fonctionnement du modèle SFA quand on arrivera à la partie des résultats.</p>
<p>On peut aussi voir la dernière d’actualisation du scraping. Par rapport à la première présentation, ce sont donc des données plus récentes, issues de février.</p>
<p>On peut ensuite s’intéresser à plusieurs autres pages.</p>
<ol start="2" type="1">
<li><strong>Insights</strong></li>
</ol>
<p><em>Corentin</em></p>
<p>Les insights sont simplement des statistiques descriptives qui nous permettent de mettre en avant des résultats pas forcément observables dans l’achat d’un téléphone.</p>
<p>On peut par exemple s’intéresser au prix moyen par marque. On retrouve, sans surprise, comme dans la première présentation, que XIAOMI propose les téléphones les moins chers en moyenne tandis qu’APPLE propose les téléphones les plus chers en moyenne.</p>
<p>Pour le nombre de modèles vendus par marque, on retrouve XIAOMI, SAMSUNG & APPLE sur le podium et qui possèdent à eux trois plus de 300 téléphones commercialisés soit 80% du total sur Boulanger.</p>
<p><em>Buk</em> Pour ce qui est du prix en fonction de la RAM, on peut voir que le prix médian augmente avec la RAM, ce qui est plutôt logique. On voit aussi grâce au jitterplot à côté du boxplot que la dispersion augmente à mesure que la RAM augmente.</p>
<p>On peut faire les mêmes interprétations pour le boxplot du prix en fonction du stockage mais on remarque qu’il y a un peu moins de dispersion.</p>
<p><em>Corentin</em> Enfin, il y a aussi la distribution des prix, qu’on vous avait exposé dans la première présentation et qui, on le rappelle, possédait une distribution asymétrique. C’est toujours le cas, et on remarque de manière plus importante encore deux pics dans la distribution des prix, qui nous permettent de distinguer des téléphones <strong>bas de gamme</strong> et <strong>haut de gamme</strong>.</p>
<p>L’option distribution marginale permet de visualiser la distribution des téléphones sans aggrégation par intervalle de prix, c’est à dire qu’on est en mesure de voir pour chaque modèle le prix exact.</p>
<p>Enfin, l’option la plus intéressante selon nous est la distribution par marque, qui permet de subdiviser la distribution générale par marque.</p>
<p>Ce qui pourrait être intéressant serait de sélectionner les marques qui nous intéressent : par exemple XIAOMI et APPLE, et on remarque que XIAOMI est sur une gamme de prix bas tandis que pour APPLE la gamme de prix est plus étalée. On voit globalement que ces deux marques ne sont pas sur le même marché.</p>
<ol start="3" type="1">
<li><strong>Efficacité</strong></li>
</ol>
<p><em>Buk</em></p>
<p>Après avoir pris connaissance de ces insights, l’utilisateur peut naviguer sur la page d’analyse de l’efficacité calculée par le modèle SFA, qui est le point central de notre application.</p>
<p>Initialement, pour une question de lisibilité les deux seules marques sélectionnées sont APPLE & SAMSUNG, mais on peut choisir plus de marques si on le souhaite. De même, le prix maximal d’un smartphone est fixé à 500 €, que l’utilisateur pourra ensuite modifier à sa guise.</p>
<p>On voit ensuite deux indicateurs : le nombre de téléphones efficaces et inefficaces. Ces indicateurs proviennent du nuage de points des efficacités en fonction du prix qu’on peut voir ici. Tous les téléphones compris dans la zone rouge sont considérés comme <em>inefficaces</em>, c’est à dire que ce sont de mauvais rapports qualité-prix alors que ceux qui sont au-dessus sont de bons rapport qualité-prix. A noter que ce seuil peut être aussi modifié par l’utilisateur si il veut plus de contrôle.</p>
<p>En plus de tout ça, l’utilisateur dispose aussi d’un diagramme en barres dynamique de l’efficacité moyenne par marque.</p>
<ol start="4" type="1">
<li><strong>Comparateur</strong></li>
</ol>
<p><em>Corentin</em></p>
<p>L’idée est ensuite de s’appuyer sur la page d’analyse de l’efficacité pour comparer deux téléphones à prix similaires mais à efficacité différente. La page Comparateur permet précisément de faire ça.</p>
<p>Ce comparateur est plus complet que ceux actuellement existants parce qu’il inclue évidemment l’efficacité mais aussi un système permettant de comparer les caractéristiques comme la RAM, le stockage, etc.</p>
<p><span class="math inline">\(\Rightarrow\)</span> On peut par exemple choisir l’<strong>iPhone 14 plus</strong> (256 Go) et le <strong>Google Pixel 8 Pro</strong> (128 Go) qui ont des prix similaires mais des efficacités légèrement différentes.</p>
<ol start="5" type="1">
<li><strong>Détails</strong></li>
</ol>
<p><em>Buk</em></p>
<p>Cet onglet permet de visualiser tous les modèles disponibles et leurs caractéristiques, ou alors de filtrer l’ensemble des téléphones disponibles selon la marque, la capacité de stockage et la RAM. Dans le tableau on peut filtrer selon chaque variable disponible.</p>
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</section>
<section id="présentation-des-modèles" class="slide level2">
<h2>Présentation des modèles</h2>
<table>
<thead>
<tr class="header">
<th><strong>Modèle</strong></th>
<th><strong>Variables</strong></th>
<th><strong>Estimateur</strong></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td><em>Régression linéaire (hédonique)</em></td>
<td>niveau-niveau</td>
<td><code>MCO</code></td>
</tr>
<tr class="even">
<td><em>Régression linéaire (hédonique)</em></td>
<td>log-niveau</td>
<td><code>MCO</code></td>
</tr>
<tr class="odd">
<td><em>SFA (frontière de coût)</em></td>
<td>log-niveau</td>
<td><code>MV</code></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="footer">
<p>— Recherche, <code>Réalisation</code>, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Buk</em></p>
<p>Avant de rentrer dans la partie des estimations économétriques, on va vous faire quelques rapides rappels de notre partie de recherche pour vous rafraîchir la mémoire.</p>
<p>Et ensuite on vous présentera les résultats de 3 modèles différents que vous voyez à l’écran.</p>
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}</style></aside>
</section>
<section id="hedonic-pricing-rappel-théorique-i" class="slide level2">
<h2>Hedonic Pricing ~ Rappel théorique (I)</h2>
<p>Cadre apporté par <span class="citation" data-cites="rosen1974">Rosen (<a href="#/références" role="doc-biblioref" onclick="">1974</a>)</span>. On étudie un bien différencié <span class="math inline">\(z\)</span> décrit par le vecteur de ses <span class="math inline">\(n\)</span> caractéristiques mesurables tel que :</p>
<div class="fragment fade-in">
<p><span class="math display">\[z = (z_1, z_2, \dots, z_n)\]</span></p>
</div>
<div class="fragment fade-in">
<blockquote>
<p><em>La différenciation horizontale et verticale des produits implique qu’une vaste gamme de paniers est disponible.</em></p>
</blockquote>
</div>
<div class="footer">
<p>— <code>Recherche</code>, Réalisation, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Buk</em></p>
<p>Dans le cadre apporté par Rosen, on étudie un bien différencié z décrit par le vecteur de ses n caractéristiques mesurables. Vecteur</p>
<p>Il peut y avoir plusieurs combinaisons z1,zn différentes ce qui fait que le bien est différencié.</p>
<p>On peut alors parler de :</p>
<p><strong>Différenciation Horizontale</strong> <span class="math inline">\(\Rightarrow\)</span> A prix donné, il n’y a pas unanimité dans le choix des consommateurs entre 2 biens (jaune et rouge) : ce sont des différences de goûts.</p>
<p><strong>Différenciation Verticale</strong> <span class="math inline">\(\Rightarrow\)</span> A prix donné, il y a unanimité dans le choix des consommateurs entre 2 voitures biens : l’un est meilleur que l’autre.</p>
<p><span class="math inline">\(\rightarrow\)</span> Ces différenciations vont faire qu’une vaste gamme de paniers sera dispo sur le marché.</p>
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</section>
<section id="hedonic-pricing-rappel-théorique-ii" class="slide level2">
<h2>Hedonic Pricing ~ Rappel théorique (II)</h2>
<img data-src="slides_smartphones_2_files/figure-revealjs/unnamed-chunk-4-1.png" width="960" class="r-stretch"><div class="footer">
<p>— <code>Recherche</code>, Réalisation, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Buk</em></p>
<p>On est habitué à représenter les préférences des consommateurs en termes de quantités de biens <span class="math inline">\(x_1\)</span>, <span class="math inline">\(x_2\)</span>. Ici, changement de paradigme : on va en fait représenter les préférences des consommateurs en termes de caractéristiques de biens.</p>
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</section>
<section id="hedonic-pricing-rappel-théorique-iii" class="slide level2">
<h2>Hedonic Pricing ~ Rappel théorique (III)</h2>
<ul>
<li class="fragment">Le consommateur n’achète qu’<strong>une seule</strong> unité de bien qui est une combinaison d’attributs <span class="math inline">\(z_1, z_2, \dots, z_n\)</span>.</li>
<li class="fragment">Un prix est donc défini en chaque point du plan et guide les choix de localisation des consommateurs et des producteurs concernant les ensembles de caractéristiques achetés et vendus.</li>
</ul>
<div class="fragment fade-in">
<p><span class="math display">\[\boxed{p(z) = p(z_1, z_2, \dots, z_n)}\]</span></p>
</div>
<div class="footer">
<p>— <code>Recherche</code>, Réalisation, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Corentin</em></p>
<p>Achat d’une seule unité de bien car historiquement, Rosen s’intéresse principalement aux biens durables (Machine à laver, logements, voitures, smartphones…). Pourquoi ? C’est parce que c’est beaucoup plus simple d’obtenir des caractéristiques observables sur ces biens durables que sur des biens consommables.</p>
<p>On aboutit à une relation fonctionnelle entre les caractéristiques des biens et leur prix, appelée fonction de prix hédonique <span class="math inline">\(p(z)\)</span>.</p>
<p>En fait, on recherche le lien qu’il y a entre le prix et les caractéristiques d’un produit et ce qu’on mesure résulte potentiellement d’effets de préférence des consommateurs ou de coûts des producteurs.</p>
<p>Tout ça pour dire que l’augmentation du prix peut donc être lié à un effet coût ou un effet demande, et la difficulté c’est que ces effets sont difficilement dissociables.</p>
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</section>
<section id="ols-level-level-i" class="slide level2 smaller">
<h2>OLS LEVEL-LEVEL (I)</h2>
<p><strong>Forme fonctionnelle :</strong></p>
<p><span class="math display">\[
\begin{split}
price_i = \beta_0 + \beta_1 storage_i + \beta_2 brand_i + \beta_3 ram_i\\
+ \beta_4 induction_i + \beta_5 screen\_size_i + \beta_6 screen\_type_i\\
+ \beta_7 made\_in_i + \beta_8 upgrade\_storage_i + \beta_{9} das\_limbs_i \\
+ \beta_{10} network_i + \beta_{11} ppi_i + \epsilon_i
\end{split}
\]</span></p>
<hr>
<div class="columns">
<div class="column" style="width:50%;">
<ul>
<li class="fragment"><em>storage</em> : Capacité de stockage</li>
<li class="fragment"><em>brand</em> : Marque</li>
<li class="fragment"><em>ram</em> : RAM du téléphone</li>
<li class="fragment"><em>induction</em> : Charge à induction</li>
<li class="fragment"><em>screen_size</em> : Taille de l’écran</li>
<li class="fragment"><em>screen_type</em> : Type d’écran</li>
</ul>
</div><div class="column" style="width:50%;">
<ul>
<li class="fragment"><em>made_in</em> : Lieu de fabrication</li>
<li class="fragment"><em>upgrade_storage</em> : Carte SD</li>
<li class="fragment"><em>das_limbs</em> : DAS membres</li>
<li class="fragment"><em>network</em> : Réseau</li>
<li class="fragment"><em>ppi</em> : Pixels par Pouce</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="footer">
<p>— Recherche, <code>Réalisation</code>, Restitution —</p>
</div>
<aside class="notes">
<p><em>Buk</em></p>
<p>On en arrive à la partie d’application du pricing hédonique <span class="math inline">\(\Rightarrow\)</span> On va décomposer le prix d’un bien, en l’occurence un smartphone, en 11 caractéristiques : le stockage, la marque, la ram, la taille et le type d’écran, etc.</p>
<p>Ici on retrouve le modèle en niveau dont les variables n’ont pas été choisies au hasard mais qui ont fait l’objet d’une sélection de variables grâce à un algorithme génétique, on l’avait expliqué mais on ne va pas re-rentrer dans les détails. L’intérêt de ce modèle en niveau c’est de pouvoir directement interpréter les coefficients comme des prix (effets marginaux).</p>
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}</style></aside>
</section>
<section id="ols-level-level-ii" class="slide level2 smaller">
<h2>OLS LEVEL-LEVEL (II)</h2>
<div class="cell">
<div class="cell-output-display">
<div id="gniwatsmvh" class=".gt_table" style="padding-left:0px;padding-right:0px;padding-top:10px;padding-bottom:10px;overflow-x:auto;overflow-y:auto;width:auto;height:auto;">
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