From 8b7b8b23896e8eaa897475b3c7f4b7aeaf5894b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: RomainPennec <82821474+RomainPennec@users.noreply.github.com> Date: Wed, 20 Nov 2024 17:46:49 +0100 Subject: [PATCH] fix(api): coquille manque s a large language model --- .../learning-content/modules/chatgpt-parle-francais.json | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/api/src/devcomp/infrastructure/datasources/learning-content/modules/chatgpt-parle-francais.json b/api/src/devcomp/infrastructure/datasources/learning-content/modules/chatgpt-parle-francais.json index bd0317592f0..e84a6bc86cd 100644 --- a/api/src/devcomp/infrastructure/datasources/learning-content/modules/chatgpt-parle-francais.json +++ b/api/src/devcomp/infrastructure/datasources/learning-content/modules/chatgpt-parle-francais.json @@ -4,7 +4,7 @@ "title": "ChatGPT parle-t-il vraiment français ?", "details": { "image": "https://images.pix.fr/modulix/placeholder-details.svg", - "description": "
Les Large Language Model (LLM) sont des systèmes d'intelligence artificielle générative. Ils donnent l'impression de parler toutes les langues mais, du fait de leurs biais, leurs productions sont parfois stéréotypées ou discriminantes. Dans ce module, vous allez découvrir les origines de ces biais et interroger directement des LLM pour les repérer !
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Pourtant, les textes produits contiennent parfois des maladresses ou des erreurs. ❌ Commençons par un exemple concret !
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